在生成式文化悬崖的边缘
计算机与社会
2024-06-14 v1 机器学习
摘要
自NFT和大型生成模型（如DALLE2和Stable Diffusion）公开以来，艺术家们的工作受到了威胁和窃取。虽然艺术家们依赖于在Deviantart、Pixiv和Artstation等在线平台上分享他们的艺术，但许多人放慢了分享作品的速度，或者干脆删除了他们过去上传的作品，尤其是当这些平台未能对其上传作品的版权提供某些保证时。文本到图像（T2I）生成模型使用人类生成的内容进行训练，以更好地指导它们可以产生的风格和主题。然而，如果这种趋势继续下去，即在线数据是由机器而非人类生成的，这将在文化上产生巨大影响。受最近生成模型工作的启发，我们希望讲述一个警示故事，并询问如果生成模型继续沿着最终仅由生成内容训练的道路前进，视觉艺术将会发生什么。
引用
@article{arxiv.2406.08739,
title = {At the edge of a generative cultural precipice},
author = {Diego Porres and Alex Gomez-Villa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.08739},
year = {2024}
}
备注
Accepted at the CVPR Fourth Workshop on Ethical Considerations in Creative applications of Computer Vision