有限无记忆源的渐近最优完美通用隐写术
信息论
2017-12-27 v4 math.IT
摘要
针对具有被动监视者的有限无记忆源，给出了渐近最优完美通用隐写术问题的解决方案，并将其扩展以考虑失真约束。该解决方案基于如下事实：Slepian 变体 I 置换编码能以最优嵌入率实现有限宿主信号的完美通用隐写术。通过展示置换编码可通过自适应算术编码实现，在实践中证明了具有渐近最优嵌入率的完美通用隐写术与具有渐近最优压缩率的无损通用源编码之间的对偶性。接着，考虑了宿主信号与承载信息信号之间的失真约束。当具有记忆的真实宿主信号（例如图像、音频或视频）被去相关以符合无记忆假设时，这种约束至关重要。该问题的约束版本需要在嵌入率和失真之间进行权衡。分区置换编码被证明是实现这种权衡的实用方法，其性能接近该问题率失真函数的一个不可达上界。
引用
@article{arxiv.1410.2659,
title = {Asymptotically Optimum Perfect Universal Steganography of Finite Memoryless Sources},
author = {Félix Balado and David Haughton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.2659},
year = {2017}
}
备注
18 pages, 6 figures