固定域上 max-stable Brown-Resnick 随机场极大复合似然估计量的渐近性质
统计理论
2025-03-11 v1 统计理论
摘要
max-stable 随机场的似然推断通常是不可能的，因为其有限维概率密度函数是未知的或无法高效计算。利用低维边缘似然（通常为距离不太远的成对或三个站点）的加权复合似然方法更受青睐。在本文中，我们考虑与各向同性分数 Brownian 随机场相关的空间 max-stable Brown-Resnick 随机场族。我们假设站点仅由限制在 上的齐次 Poisson 点过程的一次实现给出，并且在这些站点观测该随机场。随着强度增加，我们使用不同的加权策略研究分数 Brownian 随机场的尺度参数和 Hurst 参数的复合似然估计量的渐近性质：我们排除不是 Delaunay 三角剖分边的点对，或者不是三角形顶点的三元组。
引用
@article{arxiv.2503.05880,
title = {Asymptotic properties of maximum composite likelihood estimators for max-stable Brown-Resnick random fields over a fixed-domain},
author = {Nicolas Chenavier and Christian Y. Robert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.05880},
year = {2025}
}