可重构智能表面辅助 MISO 系统的渐近最大最小 SINR 分析
信息论
2019-12-09 v3 math.IT
摘要
本研究聚焦于单小区多用户系统的下行链路，其中配备 根天线的基站（BS）通过与位于 BS 视距（LoS）内安装的可重构智能表面（RIS）通信，与 个单天线用户交换信息。RIS 被设想通过利用 个无源反射单元对入射电磁波引入相移，从而智能重构信号传播环境，提供前所未有的频谱效率增益。我们研究了最优线性预编码器（OLP）所达到的最小信号干扰加噪声比（SINR），该预编码器在任何给定 RIS 相移矩阵下、在给定功率约束下最大化最小 SINR，针对 BS 与 RIS 间 LoS 信道矩阵为秩一和满秩的情形。在前一场景中，RIS 辅助链路所达到的最小 SINR 被一个随 趋于零的量所界定。对于高秩场景，我们为渐近 OLP 的参数开发了精确的确定性近似，随后利用其优化 RIS 相移矩阵。仿真结果表明，RIS 可用少量无源反射单元优于半双工中继，而需要大型 RIS 才能优于全双工中继。
引用
@article{arxiv.1903.08127,
title = {Asymptotic Max-Min SINR Analysis of Reconfigurable Intelligent Surface Assisted MISO Systems},
author = {Qurrat-Ul-Ain Nadeem and Abla Kammoun and Anas Chaaban and Merouane Debbah and Mohamed-Slim Alouini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.08127},
year = {2019}
}
备注
Submitted to IEEE Transactions on Wireless Communications