无自信心的渐近一致

本文研究了智能体不一定具有自信心（即在执行更新规则时可能忽略自身值）的系统中的渐近一致问题。我们证明，许多收敛结果中普遍存在的自信心假设可以被非周期核的存在所替代。这些核是稳定的非周期子图，允许在网络中以分布式方式虚拟存储关于智能体值的信息。我们的结果适用于存在消息延迟和内存丢失的系统。