半监督学习在 uncertain labeling 下的渐近贝叶风险
机器学习
2024-03-28 v2 机器学习
摘要
本文考虑半监督分类情形，其数据并非像通常那样严格标记，而是带有 uncertain labels。我们的主要目标是计算此模型的贝叶风险。我们比较了贝叶风险与已知最佳算法的行为。这种比较最终为算法提供了新的见解。
引用
@article{arxiv.2403.17767,
title = {Asymptotic Bayes risk of semi-supervised learning with uncertain labeling},
author = {Victor Leger and Romain Couillet},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.17767},
year = {2024}
}