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大型 MIMO 检测中 LAS 算法性能的渐近分析

信息论 2009-10-31 v2 math.IT

摘要

在我们最近的工作中,我们报告了一项详尽的研究,关于低复杂度似然上升搜索 (LAS) 算法在具有大量天线的大型多输入多输出 (MIMO) 系统中进行检测时的模拟误码率 (BER) 性能,这些系统可实现高频谱效率。虽然仿真表明该算法的性能越来越接近近最大似然 (ML) 性能,但尚未报告 BER 分析。在此,我们扩展了关于 LAS 的工作,并报告了在大系统极限下 LAS 算法的渐近 BER 分析,其中 Nt,NrN_t,N_r \to \inftyNt=NrN_t=N_r,这里 NtN_tNrN_r 分别是发射和接收天线的数量。我们证明了在独立同分布瑞利衰落信道中,采用 4-QAM 的 V-BLAST 系统里 LAS 检测器的误差性能,随着 Nt,NrN_t,N_r \to \infty 收敛于 ML 检测器的性能。

关键词

引用

@article{arxiv.0806.2533,
  title  = {Asymptotic Analysis of the Performance of LAS Algorithm for Large-MIMO Detection},
  author = {Saif K. Mohammed and A. Chockalingam and B. Sundar Rajan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0806.2533},
  year   = {2009}
}

备注

This work in part was presented in IEEE PIMRC'2008, Cannes, France, September 2008