相干伊辛机最大似然 MIMO 检测的有限范围搜索表述
网络与互联网体系结构
2023-01-18 v1
摘要
过去几年出现了用于最大似然 MIMO 检测的受物理启发计算。这些方法将 MIMO 检测问题转化为伊辛最小化问题，随后可在伊辛机上求解。近期工作展示了使用量子退火优化器和相干伊辛机（Coherent Ising Machines, CIM）进行 MIMO 无线检测的良好前景。尽管这些方法在 BPSK 和 4-QAM 下表现很好，但在 16-QAM 及更高调制下难以提供良好误码率（BER）。本文中，我们探索一种增强的 CIM 模型，并提出一种新颖的伊辛表述，二者共同被证明是首个为大型和大规模 MIMO 系统（如 和 ）的 BER 性能提供显著增益，并在 256-QAM 调制下仍保持性能增益的伊辛求解器。我们进一步进行频谱效率分析，表明对于采用自适应调制与编码的 MIMO，我们的方法相较 MMSE 可提供大幅吞吐量增益，在 SNR dB 时实现 吞吐量，在 SNR dB 时高达 吞吐量。
引用
@article{arxiv.2205.05020,
title = {A Finite-Range Search Formulation of Maximum Likelihood MIMO Detection for Coherent Ising Machines},
author = {Abhishek Kumar Singh and Davide Venturelli and Kyle Jamieson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.05020},
year = {2023}
}
备注
Article under review for IEEE Globecom 2022