非对称发布规划——在满意度与不满意度的权衡中妥协
软件工程
2019-01-17 v1
摘要
通过提供作为即将发布版本一部分的功能来最大化满意度，与因未提供功能而最小化不满意度是不同的。这种非对称行为从未被用于产品发布规划。我们通过容纳非对称的功能评估来研究非对称发布规划（ARP）。我们将 ARP 表述并求解为一个双准则优化问题。其本质是在最大利益相关者满意度与最小不满意度之间寻找优化的权衡。包括 Kano 分析的连续变体在内的不同技术可用于预测提供或不提供某项功能对产品发布满意度与不满意度的影晌。作为概念验证，我们通过一个真实世界的案例研究项目验证了所提出的称为满意度-不满意度优化器（SDO）的解决方案。通过运行三个具有不同工作量容量的复现实验，我们证明 SDO 生成的优化权衡解决方案具有如下特点：(i) 具有不同的值轮廓与不同结构，(ii) 在质量与完整性方面优于随机搜索与启发式方法的应用，(iii) 优于案例研究公司经理手动生成的解决方案。一项有 20 位利益相关者参与的调查评估了所生成结果的适用性与有用性。
引用
@article{arxiv.1901.05130,
title = {Asymmetric Release Planning-Compromising Satisfaction against Dissatisfaction},
author = {Maleknaz Nayebi and Guenther Ruhe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.05130},
year = {2019}
}