非对称 Hopfield 神经网络与扭曲四面体方程
数学物理
2018-06-19 v1 信息论
math.IT
math.MP
量子代数
摘要
我们将 arXiv:1805.04138 的方法推广到具有各向同性权重的三角晶格上回忆阶段的 Hopfield 神经网络情形。该模型的某些性质,特别是时间动力学中轨迹通过的概率,服从具有顶点实现的配分函数的 Gibbs 分布。此外,相应的权重矩阵满足 TTE——Zamolodchikov 四面体方程的某种形变,后者在三维统计模型中扮演着类似于 Yang-Baxter 方程的作用。
引用
@article{arxiv.1806.06680,
title = {Asymmetric Hopfield neural network and twisted tetrahedron equation},
author = {Dmitry V. Talalaev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.06680},
year = {2018}
}
备注
11 pages, 7 figures