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面向空间成像的最新世代神经形态事件相机天体测量定标与源表征

信号处理 2022-11-21 v1 天体物理仪器与方法 图像与视频处理

摘要

作为一种新兴的空间态势感知与空间成像方法,事件相机在空间成像中用于精确源分析的实际应用仍处于起步阶段。基于事件的空间成像与数据收集的本质需进一步探索,以开发更有效的事件空间图像系统,并通过改进的目标测量模型提升事件跟踪系统的能力。此外,为使事件测量具有意义,必须研究一种事件相机定标框架,以将事件从图像平面中的像素阵列坐标投影到目标驻留空间物体的参考系坐标。本文重新审视传统天文技术,以恰当利用事件相机进行空间成像与空间态势感知。本文介绍了用于校准事件相机以获取可靠精确测量值的技术与系统。这些技术对构建能执行真实世界空间态势感知任务的事件空间成像系统至关重要。通过校准使用事件相机检测到的源,检测源或“事件源”的时空特征可与底层天体物理对象的光度特征相关联。最后,分析这些特征以为合理处理和观测技术奠定基础,从而恰当发挥事件相机的能力。

关键词

引用

@article{arxiv.2211.09939,
  title  = {Astrometric Calibration and Source Characterisation of the Latest Generation Neuromorphic Event-based Cameras for Space Imaging},
  author = {Nicholas Owen Ralph and Alexandre Marcireau and Saeed Afshar and Nicholas Tothill and André van Schaik and Gregory Cohen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2211.09939},
  year   = {2022}
}