面向人类中心应用的事件相机解决方案：综合综述
计算机视觉与模式识别
2025-02-27 v1
摘要
事件相机，常称为动态视觉传感器，是一种能够非同步捕获光强度变化的突破性传感器，具有卓越的时序分辨率和能源效率。这些特性使其特别适用于人类中心的应用，因为它们既能捕捉面部表情的精细细节，也能捕捉人体复杂的运动动力学。尽管兴趣日益增长，但人类中心应用的事件相机研究仍分散杂乱，缺乏涵盖身体和面部任务的综合概述。本综述弥补了这一空白，首次将这些领域统一，呈现了最新进展、挑战与机遇的广泛综述。我们还检查了较少探索的领域，包括事件压缩技术和仿真框架，这些技术对事件相机的更广泛采用至关重要。本综述旨在为新生和经验丰富的研究人员提供当前领域状况的基础参考，帮助他们理解现状并确定未来工作的有前景的方向。本综述摘要可在 https://github.com/nmirabeth/event_human 查阅。
引用
@article{arxiv.2502.18490,
title = {Event-based Solutions for Human-centered Applications: A Comprehensive Review},
author = {Mira Adra and Simone Melcarne and Nelida Mirabet-Herranz and Jean-Luc Dugelay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.18490},
year = {2025}
}