Astro-MoE：用于多光谱天文时间序列的专家混合模型
天体物理仪器与方法
2025-07-18 v1
摘要
多光谱天文时间序列 exhibits 异构的变异性模式、采样周期和信号特征。标准变换器对所有波段应用共享参数，可能限制其建模这种丰富结构的能力。在本工作中，我们引入 Astro-MoE，一种基础变换器架构，通过专家混合模块实现动态处理。我们在模拟数据集（ELAsTiCC-1）和真实数据集（Pan-STARRS1）上对模型进行了验证。
关键词
引用
@article{arxiv.2507.12611,
title = {Astro-MoE: Mixture of Experts for Multiband Astronomical Time Series},
author = {Martina Cádiz-Leyton and Guillermo Cabrera-Vives and Pavlos Protopapas and Daniel Moreno-Cartagena and Ignacio Becker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.12611},
year = {2025}
}
备注
Accepted at the 2025 Workshop on Machine Learning for Astrophysics