遥感中的混合专家模型：综述
计算机视觉与模式识别
2026-04-07 v1
摘要
由于传感器模态的多样性以及地球观测数据的时空动态性，遥感数据分析和解译面临着独特的挑战。混合专家（MoE）模型已成为一种强大的范式，它通过动态地将输入路由到为任务不同方面设计的专门化专家来应对这些挑战。然而，尽管进展迅速，社区仍缺乏对遥感中 MoE 的全面综述。本综述首次系统概述了 MoE 在遥感中的应用，涵盖了基本原理、架构设计以及跨多种遥感任务的关键应用。本综述还概述了未来趋势，以激发在将 MoE 应用于遥感方面的进一步研究和创新。
引用
@article{arxiv.2604.03342,
title = {Mixture-of-Experts in Remote Sensing: A Survey},
author = {Yongchuan Cui and Peng Liu and Lajiao Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.03342},
year = {2026}
}