用于三维严肃游戏中任务绩效自动评估的评估型层次任务网络（A-HTN）
人机交互
2023-02-14 v1 多媒体
摘要
近年来，各种三维混合现实严肃游戏已被开发用于体能训练、康复和教育等不同应用。严肃游戏中的任务绩效是衡量用户完成游戏目标效率与准确度的指标。先前研究包含任务的图式表示，例如层次任务网络（HTN），其仅对游戏任务建模而不进行评估。本文提出评估型层次任务网络（A-HTN），其既能高效建模任务，又集成了针对游戏目标的评估逻辑。基于任务绩效的评估方式，A-HTN自动执行：（a）通过比较物体操作的任务级评估，以及（b）通过比较运动轨迹的动作级评估。该系统还可根据被评估者将任务绩效评估分类为单用户或多用户。我们使用两个三维VR严肃游戏——一个比重计实验和一个多用户化学实验——展示了A-HTN的有效性。A-HTN实验显示教师评分与系统生成评分之间高度相关，表明所提A-HTN实现的自动评估水平与领域专家相当。
引用
@article{arxiv.2302.05795,
title = {Assessment HTN (A-HTN) for Automated Task Performance Assessment in 3D Serious Games},
author = {Kevin Desai and Omeed Ashtiani and Balakrishnan Prabhakaran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.05795},
year = {2023}
}
备注
8 pages, 5 figures, 1 table