评估候选人的价值：信度函数与可能性理论的比较
人工智能
2013-01-30 v1
摘要
评估候选人价值的问题在此被视为一个多重组合问题。一方面，候选人可以根据不同标准进行评估；另一方面，假设有多位专家根据每条标准对候选人的价值进行评估。标准并非同等重要，专家也并非同等胜任或可靠。此外，标准的满足程度或置信水平仅假设在仅为线性有序的定性标度上取值。该问题在两个框架内进行讨论：可转移信度模型和定性可能性理论。它们分别提供了处理该问题的定量和定性设置，从而为比较其底层假设的性质提供了一种途径。
引用
@article{arxiv.1301.6692,
title = {Assessing the value of a candidate. Comparing belief function and possibility theories},
author = {Didier Dubois and Michel Grabisch and Henri Prade and Philippe Smets},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.6692},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Fifteenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1999)