随机元胞自动机临界行为鲁棒性的评估
元胞自动机与格子气
2022-09-14 v1 信息论
神经与进化计算
math.IT
摘要
有证据表明，生物系统（如大脑）工作在对外界噪声鲁棒的临界态，因而能够在扰动下保持于该状态。本工作中，我们探讨临界系统对噪声的鲁棒性问题。具体地，我们研究临界态下随机元胞自动机（CAs）的鲁棒性。随机CA是展现临界性的最简随机模型之一。随机CA的转移状态由一组概率定义。我们系统性地扰动一个已知产生临界行为的最优随机CA的概率，并报告称此类CA在达到一定噪声程度前能够保持于临界态。我们使用所得幂律拟合的误差度量（如Kolmogorov-Smirnov统计量与Kullback-Leibler散度）呈现结果。我们讨论了该结果对未来实现脑启发人工智能系统的意义。
引用
@article{arxiv.2208.00746,
title = {Assessing the robustness of critical behavior in stochastic cellular automata},
author = {Sidney Pontes-Filho and Pedro Lind and Stefano Nichele},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.00746},
year = {2022}
}
备注
11 pages and 7 figures