评估光学长基线干涉测量中重建图像的质量

评估综合孔径图的质量对于图像重建算法的基准测试、光学长基线干涉仪数据的科学利用以及新/现有干涉成像设施的设计/升级具有重要意义。尽管在这些背景下已提出了一些度量指标，但尚未对稳健质量评估指标的选择进行过系统研究。本文探讨了一个问题：评估重建图像质量的最佳指标是什么？文章首先考虑了若干指标，并基于一般特性筛选出少数几个。然后，考虑了多种图像重建情况。观测场景为甚大望远镜干涉仪（VLTI）的闭合相位和相位参考，结合两台、三台、四台和六台望远镜。端到端图像重建由MiRA软件完成，并对若干价值函数进行了测试。发现为了进行恰当的图像质量评估，需要用有效点扩散函数进行卷积。图像的有效角分辨率优于基于阵列最大采样频率的朴素预期。这是由于综合孔径算法中使用的先验信息以及所考虑目标的性质。l1范数是所有考虑指标中最稳健的，因为其线性特性使其对高正则化水平引起的图像平滑不敏感。对于所考虑的情况，该指标允许对重建图像实施自动质量评估，其性能与人工选择相似。