利用GPU加速响应模型评估LISA轨道近似对数据分析的影响

引力波（GW）数据集的分析基于将测得的时间序列与探测器对各种源参数的响应理论模板进行比较。对于LISA，主要科学可观测量将是所谓的时间延迟干涉测量（TDI）组合，其抑制了原本压倒性的激光噪声。计算对GW的TDI响应涉及将GW偏振投影到LISA星座臂上，然后组合延迟了臂上光传播时间整数倍的投影。对于一般的LISA轨道和GW信号，这两种计算都难以高效执行。实践中目前使用各种近似，例如假设恒定且相等的臂长，从而得到解析的TDI表达式。在本文中，我们提出“fastlisaresponse”，一种高效的GPU加速代码，在时域中实现对GW的一般TDI响应。我们利用它来刻画使用等臂长近似分析强银河系双星信号所产生的参数估计偏差。我们得出结论，若要在实际LISA数据中对高（但合理）信噪比源实现最优精度，等臂长的参数估计代码应升级为一般响应。