评估案件分配中的随机性：以巴西最高法院为例
应用统计
2019-02-28 v1
摘要
抽签（sortition），即随机委任履行公共职责，多年来被社会所采用，特别是用于与司法系统相关的职责，作为防止法律案件当事人与司法系统代理人之间不正当干预的防火墙。在现代西方国家的司法系统中，随机程序主要用于遴选陪审团、法庭和/或负责审判法律案件的法官，因而它们在案件进程中具有重要作用。因此，这些随机程序必须遵守若干原则，如统计合理性；完全可审计性；开源编程；以及程序、密码学与计算安全性。然而，司法系统中的某些随机程序忽视了其中一些原则，在有些情况下以秘密方式进行且相关当事人无法审计。巴西最高法院（Supremo Tribunal Federal）的案件分配就是此类程序的一个例子，因为它由一个闭源算法执行，公众与涉案当事人均不知悉，该算法据称基于法官席位的工作量将案件随机分配给各位大法官。在此背景下，本文回顾了社会历史上如何使用抽签，并讨论了数学统计如何应用于司法系统的随机程序，正如近一个世纪以来其在临床试验中的应用那样。基于这一讨论，我们提出了一个用于评估案件分配中随机性的统计模型，并将其应用于巴西最高法院，以揭示该闭源算法执行此分配过程的方式。文中概述了随机程序的指导原则，并提出了进一步研究的课题。
引用
@article{arxiv.1805.08141,
title = {Assessing randomness in case assignment: the case study of the Brazilian Supreme Court},
author = {Diego Marcondes and Cláudia Peixoto and Julio Michael Stern},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.08141},
year = {2019}
}