用贝叶斯阈值检验评估 COVID-19 检测中的种族不平等
应用统计
2020-11-03 v1
摘要
COVID-19 检测阳性率存在种族差异，表明少数族裔可能检测不足。在此，借鉴关于统计评估警务中种族差异的文献，我们 1) 阐明了使用阳性率作为评估检测不足中种族差异指标的一个称为边际内偏差（infra-marginality）的统计缺陷；2) 开发了一种新型贝叶斯阈值检验以衡量 COVID-19 检测中的差异；3) 将该检验应用于真实世界 COVID-19 数据集以衡量检测阈值中的种族差异。
引用
@article{arxiv.2011.01179,
title = {Assessing racial inequality in COVID-19 testing with Bayesian threshold tests},
author = {Emma Pierson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.01179},
year = {2020}
}
备注
Spotlight presentation, Machine Learning for Health (ML4H) at NeurIPS 2020 - Extended Abstract