评估与预测亚洲空气污染：区域与时域研究（2018-2023）
机器学习
2025-04-03 v1 应用统计
摘要
本研究分析并预测了2018至2023年间亚洲地区的空气污染，重点关注PM2.5浓度，涵盖中亚、东亚、南亚、东南亚和西亚五大区域。研究发现，南亚地区污染水平最高，孟加拉国、印度和巴基斯坦的PM2.5浓度和死亡率始终处于最高水平，尤其在尼泊尔、巴基斯坦和印度。东亚污染水平最低。采用K-means聚类法将国家划分为高、中、低污染群。ARIMA模型成功预测了2023年PM2.5浓度（MAE: 3.99, MSE: 33.80, RMSE: 5.81, R: 0.86）。本研究强调针对南亚严重污染及其健康风险，亟需实施有针对性的干预措施。
引用
@article{arxiv.2501.15590,
title = {Assessing and Predicting Air Pollution in Asia: A Regional and Temporal Study (2018-2023)},
author = {Anika Rahman and Mst. Taskia Khatun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.15590},
year = {2025}
}