ASSD：注意力单发多框检测器
计算机视觉与模式识别
2019-09-30 v1
摘要
本文提出一种用于目标检测的新深度神经网络。所提网络称为 ASSD，在特征图的空间空间中构建特征关系。借助全局关系信息，ASSD 学会在特征图上突出有用区域同时抑制无关信息，从而为对象检测提供可靠引导。相较于依赖复杂 CNN 层精炼特征图的方法，ASSD 设计简洁且计算高效。实验结果表明，ASSD 与包括 SSD、DSSD、FSSD 和 RetinaNet 在内的当前最优方法相比具有竞争力。
引用
@article{arxiv.1909.12456,
title = {ASSD: Attentive Single Shot Multibox Detector},
author = {Jingru Yi and Pengxiang Wu and Dimitris N. Metaxas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.12456},
year = {2019}
}
备注
accepted by Computer Vision and Image Understanding