Asimov：一个用于协调参数估计工作流的框架
广义相对论与量子宇宙学
2022-07-05 v1 数据分析、统计与概率
摘要
自 2015 年首次探测到来自致密双星并合的引力波以来，Advanced LIGO 与 Advanced Virgo 探测器的改进拓展了我们对这些信号的天文视野。对最新观测运行（O3）的搜寻已将探测到的信号数量增至 90 个，速率约为每周 1 个。未来的观测运行预计将进一步提升该数量。通过对预测波形与观测数据进行比较的贝叶斯分析，可揭示并合黑洞与中子星的性质。不断增加的探测信号数量、已部署的日益增长的方法种类，以及多样的波形模型，造就了一个不断扩张的可考虑分析集合。Asimov 是一个 Python 软件包，旨在简化并标准化针对大量事件配置这些分析的过程。它已被用于三项主要引力波星表出版物的分析研制中。
引用
@article{arxiv.2207.01468,
title = {Asimov: A framework for coordinating parameter estimation workflows},
author = {Daniel Williams and John Veitch and Maria Luisa Chiofalo and Patricia Schmidt and Richard P. Udall and Avi Vajpeji and Charlie Hoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.01468},
year = {2022}
}
备注
Submitted to Journal of Open Source Software