亚洲邮票识别与分类系统
计算机视觉与模式识别
2017-09-18 v1
摘要
本文中，我们解决邮票识别问题。目标是将给定邮票分类至特定国家并识别其发行年份。我们提出一种基于利用颜色信息与纹理信息描述给定邮票图像的邮票识别新方法。对于颜色信息，我们使用整幅图像的颜色直方图；对于纹理，我们使用两种特征：基于局部特征描述子的SIFT与作为密集纹理描述子的HOG。因此总体上我们有三种不同类型的特征。我们的初步评估表明，给定这些信息，我们能够以合理准确率对图像进行分类。
引用
@article{arxiv.1709.05065,
title = {Asian Stamps Identification and Classification System},
author = {Behzad Mahaseni and Nabhan D. Salih},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.05065},
year = {2017}
}