ASCAT：阿拉伯语科学语料库与高级翻译评估基准
计算与语言
2026-04-02 v1
摘要
我们提出ASCAT（Arabic Scientific Corpus for Advanced Translation，即阿拉伯语科学翻译语料库），这是一个高质量的英阿平行基准语料库，旨用于科学翻译评估，经系统性的多引擎翻译与人类验证管道构建。与现有阿拉伯-英语语料库依赖短句或单领域文本不同，ASCAT聚焦全篇科学摘要，英文平均141.7词，阿拉伯语平均111.78词，涵盖物理、数学、计算机科学、量子力学与人工智能五个科学领域。每个摘要分别使用三种互补架构进行翻译：生成式AI（Gemini）、基于Transformer的模型（Hugging Face \texttt{quickmt-en-ar}）以及商业MT API（Google Translate、DeepL），随后由领域专家在词汇、句法和语义层面进行验证。最终语料库包含67,293个英文词元和60,026个阿拉伯语词元，阿拉伯语词汇表为17,604个唯一单词，体现了该语言的形态丰富性。我们在该语料库上对三种最新大语言模型进行基准测试：GPT-4o-mini（BLEU：37.07）、Gemini-3.0-Flash-Preview（BLEU：30.44）和Qwen3-235B-A22B（BLEU：23.68），证明其作为评估基准具有良好的判别能力。ASCAT填补了阿拉伯语科学MT资源的关键空白，旨在支持科学翻译质量的严谨评估以及领域特定翻译模型的训练。
引用
@article{arxiv.2604.00015,
title = {ASCAT: An Arabic Scientific Corpus and Benchmark for Advanced Translation Evaluation},
author = {Serry Sibaee and Khloud Al Jallad and Zineb Yousfi and Israa Elsayed Elhosiny and Yousra El-Ghawi and Batool Balah and Omer Nacar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.00015},
year = {2026}
}