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Artiverse:用于具备关节 articulation 对象的多样且物理 grounded 数据集

计算机视觉与模式识别 2026-05-26 v1

摘要

我们提出了 Artiverse,这是一个多样且物理 grounded 的高质量具备关节 articulation 3D 对象数据集,旨用于实现真实的功能建模和仿真。Artiverse 包含 5400 份由人类编写的对象,涵盖 88 个广泛类别,汇自多个 3D 静态数据仓库。对象标注了功能性部件、内部结构、真实的运动学关系和具备关节 articulation,包括多自由度 (multi-DoF) 关节,以及物理属性,如度量尺度、材料和质量。我们开发了一个半自动标注管线,结合 few-shot 分割、几何推理和多阶段人工验证,以实现高质量且高效的标注,将手动标注时间缩短超过 30%。我们在部件 mobility 分析、具备关节 articulation 对象生成以及基于物理的交互等任务中展示了 Artiverse 的价值。Artiverse 提供了数据资源,以推进具备关节 articulation 对象的功能理解。

关键词

引用

@article{arxiv.2605.24403,
  title  = {Artiverse: A Diverse and Physically Grounded Dataset for Articulated Objects},
  author = {Denys Iliash and Jiayi Liu and Egor Fokin and Qirui Wu and Ali Mahdavi-Amiri and Manolis Savva and Angel X. Chang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2605.24403},
  year   = {2026}
}

备注

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