用于构建 Ia 型超新星光谱演化模型的人工神经网络
宇宙学与河外天体物理
2018-06-27 v2 天体物理仪器与方法
摘要
我们利用来自 CfA 超新星计划的数据，构建并训练了一种称为反向传播神经网络的人工神经网络，以描述 Ia 型超新星光谱的演化。该网络方法具有许多吸引人的特性，其中之一是所构建的模型是可微的。得益于此，我们计算了吸收速度及其变化。我们所构建的模型不仅能很好地描述波长范围从 到 的 SNe Ia 光谱，还能描述相位时间从 到 的不同颜色的光变曲线演化。此外，训练过程中所需的参数数量远少于通常的方法。
引用
@article{arxiv.1801.01723,
title = {Artificial Neural Network for Constructing Type Ia Supernovae Spectrum Evolution Model},
author = {Qiao-Bin Cheng and Chao-Jun Feng and Xiang-Hua Zhai and Xin-Zhou Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.01723},
year = {2018}
}
备注
v2 refs added, two columns, 7pages, 12 figures