底层领域的人工智能——综述
机器学习
2021-11-02 v1
摘要
资源感知机器学习近年来成为热门话题，聚焦于使机器学习在计算方面更易于被物联网中的边缘设备利用。本文试图综述一个在概念与实践上相关的领域，该领域集中于在低资源环境中将机器学习应用于操作系统主要任务的努力与挑战。人工智能已通过语音或图像识别等应用集成到操作系统中。然而，这种集成仅发生在用户空间。在此，我们探寻在操作系统核心职责中利用 AI 方法（特别是机器学习）的方法与努力。我们提供了机器学习可为操作系统带来的改进，以使其更可信。换言之，待回答的核心问题是 AI 如何已经/能够在直接改进传统 OS 内核主要任务中发挥作用。同时，也给出了这一结合道路上的挑战与局限。
引用
@article{arxiv.2111.00881,
title = {Artificial Intelligence in the Low-Level Realm -- A Survey},
author = {Vahid Mohammadi Safarzadeh and Hamed Ghasr Loghmani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.00881},
year = {2021}
}
备注
7 pages