用于冲突管理的人工智能
人工智能
2007-05-23 v1
摘要
军事化冲突是对社会产生重大影响的风险之一。军事化国际争端 (MID) 被定义为国家间互动的结果，其结局要么是和平要么是冲突。有效预测国家间冲突的可能性是政策制定者重要的决策支持工具。在先前的研究中，神经网络 (NNs) 已被用于预测 MID。支持向量机 (SVMs) 已被证明是非常优秀的预测技术，本研究将其引入用于预测 MID，并与神经网络进行比较。结果表明，SVMs 对 MID 的预测效果优于 NNs，而 NNs 提供的敏感性分析比 SVMs 更一致且易于解释。
引用
@article{arxiv.0705.1209,
title = {Artificial Intelligence for Conflict Management},
author = {E. Habtemariam and T. Marwala and M. Lagazio},
journal= {arXiv preprint arXiv:0705.1209},
year = {2007}
}
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20 pages