面向生物医学视频生成的人工智能
计算机视觉与模式识别
2024-11-13 v1
摘要
作为人工智能生成内容（AIGC）的一个重要子领域，视频生成近年来取得了显著进展。类 Sora 模型的出现代表了视频生成技术的关键突破，显著提升了合成视频的质量。特别是在生物医学领域，视频生成技术展现了巨大潜力，如医学概念解释、疾病模拟和生物医学数据增强。本文深入考察了视频生成模型的最新进展，并探讨了它们在生物医学领域的应用、挑战和未来机遇。我们进行了广泛的综述，并汇编了来自各种来源的综合数据集列表，以促进生物医学视频生成模型的开发与评估。鉴于该领域的快速进展，我们还创建了一个 GitHub 仓库，以定期更新生物医学视频生成的进展，网址为：https://github.com/Lee728243228/Biomedical-Video-Generation
引用
@article{arxiv.2411.07619,
title = {Artificial Intelligence for Biomedical Video Generation},
author = {Linyuan Li and Jianing Qiu and Anujit Saha and Lin Li and Poyuan Li and Mengxian He and Ziyu Guo and Wu Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.07619},
year = {2024}
}