人工智能与法律分析：对法律教育和职业的影响
计算机与社会
2025-02-07 v1 人工智能
摘要
本文报告了一项研究结果，考察了法律和非法律大型语言模型 (Large Language Model, LLM) 在使用问题-规则-应用-结论 (Issue-Rule-Application-Conclusion, IRAC) 框架进行法律分析能力。LLM 在涉及规则分析和类比推理的法律推理任务中进行测试。结果表明，LLM 能够进行基本的 IRAC 分析，但受限于简短的回应缺乏细节、无法对答案持态、虚假的自信以及幻觉。该研究比较了法律和非法律 LLM，识别了不足之处，并探讨了可能阻碍其像法律人士一样思考的特征。它还讨论了对法律教育和实践的影响，突显了未来法律人士需要批判性思维技能以及依赖人工智能 AI 可能导致逻辑、推理和批判性思维技能丧失的潜在风险。
引用
@article{arxiv.2502.03487,
title = {Artificial Intelligence and Legal Analysis: Implications for Legal Education and the Profession},
author = {Lee Peoples},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.03487},
year = {2025}
}