ARTEMIS-DA：面向数据分析中多步洞察合成的高级推理与转换引擎
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2025-01-24 v3 数据库
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摘要
本文提出了面向数据分析中多步洞察合成的高级推理与转换引擎（ARTEMIS-DA），这是一种旨在增强大型语言模型（LLMs）以解决复杂、多步数据分析任务的新型框架。ARTEMIS-DA集成了三个核心组件：规划器，将复杂的用户查询剖析为包含数据预处理、转换、预测建模和可视化的结构化、顺序化指令；编码器，动态生成并执行Python代码以实现这些指令；以及绘图器，解释生成的可视化结果以得出可操作的洞察。通过协调这些组件之间的协作，ARTEMIS-DA有效地管理了涉及高级推理、多步转换以及跨多种数据模态合成的复杂分析工作流。该框架在WikiTableQuestions和TabFact等基准测试上取得了最先进（SOTA）的表现，证明了其能够以高精度和适应性处理复杂的分析任务。通过将LLMs的推理能力与自动代码生成、执行以及可视化分析相结合，ARTEMIS-DA为多步洞察合成提供了一个稳健、可扩展的解决方案，应对了数据分析中的广泛挑战。
引用
@article{arxiv.2412.14146,
title = {ARTEMIS-DA: An Advanced Reasoning and Transformation Engine for Multi-Step Insight Synthesis in Data Analytics},
author = {Atin Sakkeer Hussain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.14146},
year = {2025}
}