I2I-STRADA -- 信息至洞察：基于结构化推理智能体的数据分析
人工智能
2025-07-25 v1
摘要
数据分析智能体系统的最新进展强调通过多智能体框架和编排层自动化洞察生成。虽然这些系统有效管理了诸如查询翻译、数据转换和可视化等任务，但常常忽略了分析思维背后的结构化推理过程。用于多步骤问题解决的推理大型语言模型 (LLM) 被训练为通用问题解决器，其推理或思维步骤不遵循特定任务的固定过程。实际数据分析需要一种一致的认知工作流程：解释模糊目标、将其 grounding 在情境知识中、构建抽象计划、并根据中间结果调整执行。我们引入 I2I-STRADA (Information-to-Insight via Structured Reasoning Agent for Data Analysis)，一种旨在形式化这种推理过程的智能体架构。I2I-STRADA focuses on modeling how analysis unfolds via modular sub-tasks that reflect the cognitive steps of analytical reasoning。评估表明，I2I-STRADA 在 DABstep 和 DABench 基准测试中超过了先前系统， 在规划连贯性和洞察对齐方面凸显了结构化认知工作流程在数据分析智能体设计中的重要性。
引用
@article{arxiv.2507.17874,
title = {I2I-STRADA -- Information to Insights via Structured Reasoning Agent for Data Analysis},
author = {SaiBarath Sundar and Pranav Satheesan and Udayaadithya Avadhanam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.17874},
year = {2025}
}