论证削弱：通过攻击薄弱前提生成反驳论证

近期，文本生成在计算论证研究中受到了大量关注。一项尤其具有挑战性的任务是生成反驳论证。迄今为止，已有方法主要聚焦于反驳给定结论，然而还存在其他反驳论证的方式。在本工作中，我们超越以往研究，探索论证削弱，即通过攻击论证的某一前提来反驳该论证。我们假设识别论证的薄弱前提是有效反驳的关键。相应地，我们提出了一种流水线方法，首先评估各前提的强度，然后生成针对薄弱前提的反驳论证。一方面，人工和自动评估均证明了识别薄弱前提在反驳论证生成中的重要性。另一方面，在正确性和内容丰度方面，人类标注者更青睐我们的方法而非最先进的（SOTA）反驳论证生成方法。