AMERICANO：基于话语驱动分解与智能体交互的论点生成框架

论点生成是自然语言处理中的一项挑战性任务，需要严谨的推理与恰当的内容组织。受近期将复杂任务分解为中间步骤的思维链提示启发，我们提出 Americano，一种用于论点生成的带智能体交互的新颖框架。我们的方法将生成过程基于论证理论分解为顺序动作，先顺序执行动作以生成论证话语成分，再基于这些成分生成最终论点。为进一步模拟人类写作过程并改进当前自回归语言模型的自左向右生成范式，我们引入论点精炼模块，该模块基于接收到的反馈自动评估并精炼论点草稿。我们在 Reddit/CMV 数据集子集的反论证生成任务上评估我们的框架。结果表明，我们的方法优于端到端与思维链提示方法，并能生成内容更连贯、更具说服力且丰富多样的论点。