ArgoLOOM：面向从夸克到宇宙的基本物理的智能体AI
高能物理 - 唯象学
2025-10-06 v1 宇宙学与河外天体物理
核理论
摘要
现代物理学的进展得到了不断扩展的数值分析和计算框架体系的支持，这些框架反过来构成了实验项目中精密计算和基线预测的基础。这些工具在导航复杂的理论模型和当前及潜在可观测量景观以识别和理解物理基本相互作用方面发挥着核心作用。此外，寻找新基本相互作用的努力日益具有跨学科性质，因此理解并利用计算工具之间的互操作性可能是一个显著增强。本工作提出了一种新的智能体AI框架——ArgoLOOM，旨在连接宇宙学、对撞机物理和核科学中的方法论与计算分析。我们描述了系统轮廓、关键内部方面，并概述了其统一科学发现流程的潜力。在此过程中，我们在两个小规模问题上展示了ArgoLOOM的应用，以说明其概念基础及其扩展为不断增长的面向基本物理的智能体框架的潜力。
引用
@article{arxiv.2510.02426,
title = {ArgoLOOM: agentic AI for fundamental physics from quarks to cosmos},
author = {S. D. Bakshi and P. Barry and C. Bissolotti and I. Cloet and S. Corrodi and Z. Djurcic and S. Habib and K. Heitmann and T. J. Hobbs and W. Hopkins and S. Joosten and B. Kriesten and N. Ramachandra and A. Wells and M. Zurek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.02426},
year = {2025}
}
备注
14 pages, 3 figures