特定主题的搜索词、期刊名和作者名推荐对研究人员是否相关？
数字图书馆
2014-09-02 v2 信息检索
摘要
本文描述了一项案例研究，其中社会科学领域的研究人员（n=19）评估了由文献计量增强型信息检索（IR）服务自动生成的受控搜索词、期刊名称和作者名称的主题相关性。在本文中，我们将这些文献计量增强型 IR 服务称为搜索词推荐器（STR）、期刊名称推荐器（JNR）和作者名称推荐器（ANR）。我们研究中的研究人员（从业者、博士生和博士后）被要求评估来自每个推荐器的前 n 个预处理推荐，这些推荐针对他们在实验前访谈中指定的特定研究主题。我们的结果清楚地表明，所呈现的搜索词、期刊名称和作者名称推荐与研究人员的主题高度相关，并且可以轻松集成到数字图书馆的搜索中。排名靠前的推荐的平均精确度对于作者名为 0.75，搜索词为 0.74，期刊名为 0.73。相关性分布在不同主题和研究人员类型之间存在很大差异。从业者似乎更青睐作者名称推荐，而博士后对作者名称推荐的评分最低。在实验中，小型博士后群体（n=3）更倾向于期刊名称推荐。
引用
@article{arxiv.1408.4440,
title = {Are topic-specific search term, journal name and author name recommendations relevant for researchers?},
author = {Philipp Mayr},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.4440},
year = {2014}
}
备注
4 pages, 1 figure, research paper accepted at EuroHCIR 2014 workshop in London. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1101.1637