要求真的就是你需要的吗？基于 LLM 的汽车仿真配置代码生成案例研究
软件工程
2025-05-20 v1
摘要
大语言模型 (LLM) 正在吞噬多个行业。它们拥有惊人的推理能力，能够处理复杂问题，正如其在编码和数学基准测试分数不断提高所示。然而，这些模型当前是否真正能够应对现实世界的挑战，例如汽车行业中找到的挑战？它们能多好地理解高层次、抽象的指令？它们能否直接将这些指令翻译为功能性代码，还是仍需要帮助和监督？在本工作中，我们对当前最先进的模型进行了测试。我们评估其在将来自汽车标准和文档中提取的抽象要求翻译为 CARLA 仿真配置代码方面的性能。
引用
@article{arxiv.2505.13263,
title = {Are requirements really all you need? A case study of LLM-driven configuration code generation for automotive simulations},
author = {Krzysztof Lebioda and Nenad Petrovic and Fengjunjie Pan and Vahid Zolfaghari and Andre Schamschurko and Alois Knoll},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.13263},
year = {2025}
}