情感是否呈环形排列？基于超球对比学习的情感表示几何分析
计算与语言
2026-01-14 v2
摘要
心理学研究长期利用环状模型来构建情感体系，将相似情感置于相邻位置、对立情感置于对角线位置。虽然这些模型常被用于解释深度学习表示，但在语言模型的表示学习中很少被直接纳入，导致其几何有效性尚未得到探讨。本文提出一种方法，通过在超球面上进行对比学习，诱导语言模型嵌入中的环形情感表示。我们表明，这种环形对齐在可解释性和降维鲁棒性方面具有优势，但在高维环境和细粒度分类任务中表现不如传统设计。我们的发现阐明了将心理学环状模型应用于深度学习架构中的权衡。
引用
@article{arxiv.2601.06575,
title = {Are Emotions Arranged in a Circle? Geometric Analysis of Emotion Representations via Hyperspherical Contrastive Learning},
author = {Yusuke Yamauchi and Akiko Aizawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.06575},
year = {2026}
}