语音情感识别中原型情感特征子空间的研究

特征子空间选择是语音情感识别中的重要环节。大多数研究致力于寻找一个能表示所有情感的特征子空间。然而，一些研究表明，与不同情感相关的特征并不完全相同。因此，传统方法可能无法仅凭一个全局特征子空间来区分某些情感。在本工作中，我们提出了一种新的分治思想来解决该问题。首先，为每两种不同情感组合（情感对）构建特征子空间。然后分别在这些特征子空间上训练二分类器。最终的情感识别结果通过投票与竞争方法得出。实验结果表明，所提出的方法比传统的多分类方法能获得更好的结果。