云就绪加速临时金融模拟了吗？
分布式、并行与集群计算
2014-12-16 v1 计算工程、金融与科学
摘要
金融服务行业中用于捕获和估算各种风险指标的应用程序，其基础是数据、内存和计算密集型的随机模拟。许多此类模拟通常在基于生产的计算系统上例行执行。除了例行模拟外，还需要进行临时模拟以获取风险指标的最新视图。此类模拟目前尚未执行，因为它们无法在通常资源过度承诺的生产集群上容纳。云提供的可扩展、按需和按量付费的虚拟机 (VM) 是满足模拟数据、内存和计算限制的潜在平台。然而，“云就绪加速临时金融模拟了吗？”本文报道的研究旨在通过在云上开发和部署一项重要的金融模拟（称为“聚合风险分析”）来实验性地验证这一问题。我们探索了提高模拟效率和性能的并行技术。克服了诸如在有限内存 VM 上容纳大量输入数据以及为实时使用快速处理数据等挑战。这项调查的关键结果是，聚合风险分析可以容纳在云 VM 上。在云上实现了相对于单加速器实现高达 24 倍的加速，相对于多核实现 6 倍的加速，以及相对于基线实现约 60 倍的加速。然而，由于在多个虚拟核心上的加速效果不佳，每花费一美元在云上都会浪费计算时间。有趣的是，在可比的基础硬件上，私有 VM 可以提供比公共 VM 更好的性能。
引用
@article{arxiv.1412.4556,
title = {Are Clouds Ready to Accelerate Ad hoc Financial Simulations?},
author = {Blesson Varghese and Adam Barker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.4556},
year = {2014}
}
备注
Best paper nominee at the International Symposium on Big Data Computing (BDC 2014) in conjunction with IEEE/ACM Utility and Cloud Computing (UCC), 2014 London, UK