ArchSeek：使用视觉-语言模型检索建筑案例研究
信息检索
2025-03-25 v1 计算与语言
摘要
在建筑设计中，高效检索相关案例研究至关重要，因为设计师依赖先例来指导或启发正在进行的项目。然而，传统的基于文本的搜索工具难以捕捉建筑知识固有的视觉和复杂特性，往往导致耗时且不精确的探索。本文介绍了 ArchSeek，一个具有推荐功能的创新案例研究搜索系统，专为建筑设计专业人员量身定制。在视觉-语言模型的视觉理解能力和跨模态嵌入的支持下，它支持具有细粒度控制的文本和图像查询，以及基于交互的设计案例推荐。它为建筑师提供了一种更高效、个性化的方式来发现设计灵感，在其他视觉驱动的设计领域也具有潜在应用。源代码可在 https://github.com/danruili/ArchSeek 获取。
引用
@article{arxiv.2503.18680,
title = {ArchSeek: Retrieving Architectural Case Studies Using Vision-Language Models},
author = {Danrui Li and Yichao Shi and Yaluo Wang and Ziying Shi and Mubbasir Kapadia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.18680},
year = {2025}
}
备注
15 pages, 8 figures, 3 tables. Accepted by CAAD Futures 2025