使用 GPT-4 进行土木工程中的建筑缺陷检测
计算与语言
2024-10-29 v1 人工智能
机器学习
摘要
人工智能（AI）在土木工程中的应用为提高设计质量和安全性提供了一种变革性方法。本文研究了先进的 LLM GPT4 Turbo 视觉模型在设计阶段检测建筑缺陷的潜力，特别关注识别缺失的门窗。研究通过精确率、召回率和 F1 分数等指标评估了模型的性能，证明了 AI 与人工验证数据相比在准确检测缺陷方面的有效性。此外，研究还探索了 AI 更广泛的能力，包括识别承重问题、材料弱点以及确保符合建筑规范。研究结果突显了 AI 如何显著提高设计准确性、减少昂贵的修改并支持可持续实践，最终通过确保更安全、更高效和美观优化的结构来彻底改变土木工程领域。
引用
@article{arxiv.2410.20036,
title = {Architectural Flaw Detection in Civil Engineering Using GPT-4},
author = {Saket Kumar and Abul Ehtesham and Aditi Singh and Tala Talaei Khoei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.20036},
year = {2024}
}