Archaeoscape：将空中激光扫描考古引入深度学习时代
计算机视觉与模式识别
2024-12-13 v2 人工智能
摘要
空中激光扫描 (ALS) 技术已彻底变革了现代考古学，通过揭示密集植被下的隐藏景观。然而，缺乏专家标注且公开可获取的资源，阻碍了了使用先进深度学习技术分析ALS数据。我们通过推出 Archaeoscape (https://archaeoscape.ai/data/2024/) 来解决这一限制，这是一个覆盖越南喀古帝国时期，跨越888平方公里、包含31,141个标注考古特征的大型考古ALS数据集。Archaeoscape 规模是类似数据集的四倍以上，是第一个具备公开数据、标注和模型的ALS考古资源。我们对几种最近的分割模型进行基准测试，以展示现代视觉技术对该问题的优势，并突出在密集树冠下发现细微人为结构的独特挑战。通过公开提供 Archaeoscape，我们希望在传统考古学与现代计算机视觉方法之间搭建桥梁。
引用
@article{arxiv.2412.05203,
title = {Archaeoscape: Bringing Aerial Laser Scanning Archaeology to the Deep Learning Era},
author = {Yohann Perron and Vladyslav Sydorov and Adam P. Wijker and Damian Evans and Christophe Pottier and Loic Landrieu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.05203},
year = {2024}
}
备注
NeurIPS 2024 - Datasets & Benchmarks Track (spotlight)