ArcGPT：专为真实世界档案应用定制的大语言模型
计算与语言
2023-07-28 v1
摘要
档案在保存信息与知识方面发挥着关键作用，此类数据的指数级增长亟需高效且自动化的工具来管理和利用档案信息资源。档案应用涉及管理海量且难以处理和分析的数据。尽管 LLM 已在多个领域取得显著进展，但目前尚无公开可用的专为档案定制的 LLM。为弥补这一空白，我们引入了 ArcGPT——据我们所知，首个面向档案领域的通用 LLM。为提升模型在真实世界档案任务上的性能，ArcGPT 已在海量且广泛的档案领域数据上进行了预训练。除 ArcGPT 外，我们发布了 AMBLE，一个包含四项真实世界档案任务的基准。在 AMBLE 上的评估表明，ArcGPT 优于现有的 state-of-the-art 模型，标志着有效档案数据管理迈出了实质性一步。最终，ArcGPT 旨在更好地服务档案界，协助档案工作者履行其保存和利用我们集体信息与知识的关键职责。
引用
@article{arxiv.2307.14852,
title = {ArcGPT: A Large Language Model Tailored for Real-world Archival Applications},
author = {Shitou Zhang and Jingrui Hou and Siyuan Peng and Zuchao Li and Qibiao Hu and Ping Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.14852},
year = {2023}
}