用于自动化网络犯罩范围定义的Agentic RAG系统ARCeR
密码学与安全
2025-07-28 v1 人工智能
摘要
不断增长和演变的网络安全威胁 necessitates 开发支持工具和平台，以创建处于虚拟、受控环境中的真实IT环境——网络犯罩范围(Cyber Ranges, CRs)。CRs可用于分析漏洞、实验检验有效对策的效果，也可作为培训环境，构建IT运营人员的网络安全技能和能力。本文提出ARCeR作为自动从用户提供的自然语言描述生成和部署CRs的创新解决方案。ARCeR依赖于Agentic RAG范式，充分利用最先进的AI技术。实验结果表明，ARCeR能够成功处理即使在LLM或基本RAG系统无法应对的情况下的提示。此外，ARCeR能够针对任何CR框架，只要该框架具备特定知识即可。
关键词
引用
@article{arxiv.2504.12143,
title = {ARCeR: an Agentic RAG for the Automated Definition of Cyber Ranges},
author = {Matteo Lupinacci and Francesco Blefari and Francesco Romeo and Francesco Aurelio Pironti and Angelo Furfaro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.12143},
year = {2025}
}