ARC 3.0：一个扩展的原子物理计算 Python 工具箱
原子物理
2021-01-05 v1 量子气体
计算物理
量子物理
摘要
ARC 3.0 是一个模块化、面向对象的 Python 库，它结合数据与算法，能够计算碱金属与二价原子的一系列性质。在 ARC 库初始版本 [N. \v{S}ibali\'c et al, Comput. Phys. Commun. 220, 319 (2017)]（聚焦于碱金属原子的里德伯态）的基础上，这一重大升级引入了对二价原子的支持。它还添加了用于处理原子-表面相互作用、用于光学晶格中超冷原子建模以及用于计算价电子波函数和动态极化率的新方法。此类计算在众多领域有应用，例如多体物理的量子模拟、基于原子的 DC 与 AC 场传感（包括微波与 THz 计量）以及量子门协议开发。ARC 3.0 配有包含大量示例的详尽文档。其模块化结构便于应用于基于原子的量子技术中的广泛问题。
引用
@article{arxiv.2007.12016,
title = {ARC 3.0: An expanded Python toolbox for atomic physics calculations},
author = {Elizabeth J. Robertson and Nikola Šibalić and Robert M. Potvliege and Matthew P. A. Jones},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.12016},
year = {2021}
}
备注
18 pages, 8 figures