用于碳的量子精度大规模模拟的原子团簇展开
材料科学
2023-06-13 v4
摘要
我们提出一种用于碳的原子团簇展开(ACE),其优于现有的经典势与机器学习势。ACE由使用密度泛函理论(DFT)计算的、在扩展的体积与能量范围内一组详尽的 important 碳结构进行参数化。严格验证表明,ACE能准确预测晶体与非晶碳相的广泛性质,同时比现有机器学习模型在计算效率上高数个数量级。我们在三个不同应用上展示了ACE的预测能力:金刚石中的脆性裂纹扩展、不同密度与淬火速率下非晶碳结构的演化,以及高温高压条件下富勒烯团簇的成核与生长。
引用
@article{arxiv.2210.09161,
title = {Atomic cluster expansion for quantum-accurate large-scale simulations of carbon},
author = {Minaam Qamar and Matous Mrovec and Yury Lysogorskiy and Anton Bochkarev and Ralf Drautz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.09161},
year = {2023}
}