Araguaia Medical Vision Lab 参与 ISIC 2017 皮肤病变分类挑战赛
计算机视觉与模式识别
2017-03-03 v1
摘要
本文描述了 Araguaia Medical Vision Lab 参与国际皮肤成像协作（ISIC）2017 皮肤病变挑战赛的情况。我们描述了使用深度卷积神经网络尝试对黑色素瘤和脂溢性角化病病变图像进行分类。通过使用微调的 GoogleNet 和 AlexNet，我们在脂溢性角化病和黑色素瘤上分别获得了 0.950 和 0.846 的 AUC。
引用
@article{arxiv.1703.00856,
title = {Araguaia Medical Vision Lab at ISIC 2017 Skin Lesion Classification Challenge},
author = {Rafael Teixeira Sousa and Larissa Vasconcellos de Moraes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.00856},
year = {2017}
}
备注
Abstract submitted as a requirement to ISIC2017 challenge